在商用车智能监控的庞大生态中，速度参数看似只是一个基础数据字段，却直接决定了超速报警的可靠性、驾驶行为评分的公正性、甚至事故责任认定的准确性。当一辆公交车上同时安装了多套监控设备——ADAS摄像头、行车记录仪、车队管理终端——每一套设备都从不同信号源（CAN总线、GPS、脉冲传感器）获取车速，多源速度数据的冲突问题便随之而来，轻则数据混乱，重则埋下安全隐患。

　　近日，国家知识产权局信息显示，深圳市锐明技术股份有限公司申请一项名为“速度参数同步方法、装置、电子设备及可读存储介质”的专利，公开号为CN4.6，申请日期为2024年3月25日。该专利为车辆监控系统中多设备速度参数“各自为政”的行业痛点，提供了一个标准化、自动化的闭环解法。

　　在真实的车辆监控场景中，一套完整的车载感知方案往往包含多个监控设备：用于前向碰撞预警的ADAS摄像头、用于驾驶行为分析的DMS系统、用于车辆定位的车载终端、用于行车记录的视频存储设备。每个设备都依赖不同的传感器获取车速——有的从CAN总线读取车辆自身速度信号，有的依靠GPS模块推算，有的则连接独立的脉冲传感器。

　　问题在于：不同速度来源的采样频率、信号精度和时延特性各有差异。同一云开体育时刻，GPS速度可能与CAN总线速度相差数公里每小时，而脉冲传感器在低速下又可能信号失真。多设备各自计算速度后上传到车队管理平台，超速报警的标准难以统一，驾驶行为评分的客观性受到质疑。过去解决这一问题的通行做法是：在车辆加装终端后，由安装人员在现场对设备进行逐一校准，操作繁琐且依赖人工判断。

　　锐明这项专利的核心技术创新在于，实现了车辆监控系统内速度来源的自适应选举与自动化同步，从根本上解决了多设备速度信息不一致的问题。

　　具体来看，方案将车辆监控系统内的任一监控设备设定为“第一监控设备”，由它获取自身的设备相关信息（至少包括速度来源类型），同时接收系统中其他监控设备发来的设备信息。随后，系统依据预设的“速度来源策略”——即不同速度来源的优先级排序逻辑——对所有监控设备的速度来源进行统一比较和评判，自动从中选举出一个最可靠的速度来源，并将相应设备指定为“速度来源设备”。

　　一旦选举完成，该“速度来源设备”的速度参数便会自动同步至车辆监控系统中的其余所有监控设备。这一机制确保了全车所有监控设备都以统一、可靠的速度信号作为基准，相当于在车辆的监控网络中建立了一个统一的“时钟基准”，有效解决了多源速度数据冲突带来的数据混乱与运算误差。

　　此外，专利方案在各设备之间的信息传递方式上采用了组播通信方式。与广播相比，组播仅将信息发送给特定的设备群组，避免了无效带宽占用；与单播相比，组播无需对多个接收端逐一发送，信息同步效率大幅提升。这一设计使得速度参数的选举和同步过程既快速可靠，又不影响正常的数据业务流。

　　速度参数同步专利的面世，与锐明技术当前正加速推进的业务全球化与智能化升级深度契合。

　　锐明技术是一家以人工智能和视频技术为核心，聚焦商用车安全、合规和效率提升的AIoT智能物联解决方案提供商。2025年，公司营业收入达到24.77亿元，在行业排名第14，其中AI解决方案贡献了81.37%的营收，已成为绝对的业务支柱。据弗若斯特沙利文报告，按2025年持续经营收入计算，锐明技术是全球第四大商用车视觉AI解决方案提供商，市场份额7.2%；同时在全球商用车视频设备领域位居首位，市占率达5.5%。海外市场已成为公司业绩增长的核心引擎，截至目前，锐明技术的业务覆盖全球100多个国家和地区。

　　在专利储备方面，锐明技术的技术积淀同样可观。截至目前，公司累计拥有951项专利和127项软件著作权。仅2025年至2026年间，公司在智能驾驶、车辆安全、传感融合等多个前沿领域密集布局了自适应巡航控制、车速脉冲检测、数据传输优化等一系列关键技术专利。

　　锐明于2019年在深交所上市，目前正在推进港交所主板上市申请。公司已深耕商用车领域超过20年，长期积累的行业理解与定制化能力构筑了显著的技术壁垒和客户粘性。

　　速度参数同步看似是一项基础性功能创新，但它构成了整个车辆智能监控系统的数据底座。当多设备的速度信号不再“打架”，超速报警的精准度、驾驶行为评分的公正性、事故回溯的可靠性都将同步提升。在商用车安全与运营效率日益成为行业竞争核心的当下，锐明技术正通过一项项具体工程问题的解法，将技术投入转化为市场上的真实竞争力。